退款率

退款单占总订单的比例。它不在广告报表里,但它会让广告报表里的数字看起来比实际好。

怎么算

退款率 = 退款量 ÷ 总订单量

产品报表与成本明细都带这一列;本产品在窗口汇总时按「退款量求和 ÷ 总订单量求和」重算。注意分子分母不在同一时间点上——今天记录的退款,对应的是之前某天的订单。

算一遍

总订单量
1,200
退款量
54
  1. 54 ÷ 1200 = 0.045

退款率 = 4.5%

退款率多少算正常?

类目之间差太远。比行业均值有用的是两件事:和自己的历史比,以及把它折算成钱。

服装鞋类的退货率天然高于工具五金,跨类目比这个数没有意义。流传的那几个标准(2–3%、5% 以下)没有一条能查到出处,而且它们混用了「退货率」和「退款率」两个不同的口径。

更有用的做法是把它折算成金额,和广告花费放在一起看。退款率 4.5%、月销 $10,000,就是每月约 $450 的销售额会退回去;如果这个月广告只花了 $600,那退款几乎和广告费是同一个量级——这时候优化退款比优化广告划算得多,而只盯着广告报表的人永远看不到这一层。

亚马逊侧确实有和退货相关的账号绩效红线,但那是政策问题,和「这款该不该继续投广告」是两件事,不要混在一起判断。

折算成钱

退款金额 ≈ 退款率 × 总销售额

写约等号是因为退款率按单量算,折算成金额默认了退款单的客单价和平均水平一致;退高价变体多的时候会低估。当量级参考够用——和广告花费放在同一个量级上比,才知道该先优化哪个。

它和广告数据的关系

广告数据不因退款回调

退款率越高,ACoS 和 ROAS 越是偏乐观。高退货类目要在心里打个折。

最容易读错的地方

分子分母不同期

退款发生在下单之后,短窗口里这个比率会失真——上月大促、这月集中退,会算出一个吓人的数。看退款率要用长一点的窗口。

广告数据不会因退款回调

本产品的数据里,退款来自产品与成本报表,广告销售额来自广告报表,两者不做对冲。退款率高的品类,广告效率指标会系统性地看起来比真实情况好。

退款率高不是广告问题,但会伪装成广告问题

尺码不符、图文不符导致的退款,表现出来就是「投了广告不赚钱」。这类要动的是详情页和选品,降竞价无效——降完之后单量少了,退款率一点没变。

不能对每日的比率取平均

一周七天的比率加起来除以七,得到的不是这一周的比率。正确做法是先把分子分母各自求和,再相除——花费 100 带来 1000 销售额的那天,和花费 1 带来 2 销售额的那天,权重天差地别。本产品里所有窗口指标都是按「和的比」算的,不是「比的平均」。

什么时候看它

判断「广告看起来还行、但就是不赚钱」时,先看它。

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