诊断怎么工作

诊断不是把指标套进一堆阈值。它按广告运营的真实决策顺序组织判断：先给经营判断，再给动作—— 所以你看到的每条动作，都能往上追到一个「这个 ASIN 现在整体是什么状况」的结论。

一次分析的输入

模型看到什么，决定了它能判断什么。输入只有三类，全部可核对：

三件事值得单独说：

1. 参考线是指引，不是过滤器。 它随输入一起进模型，但绝不用来预先筛掉数据—— 被参考线判为"正常"的对象，模型照样看得见。代码里不存在任何 if ACoS > X then Y。
2. 执行动作是事实，必须进输入。 指标变了，先看是不是你自己上周动的。 提示里明确要求先把变化归因到这些动作，再谈趋势。
3. 历史判断不进输入。 上一轮的建议一个字都不会喂回去——那会让模型顺着自己上次的结论往下说， 是锚定，不是分析。每一轮都允许推翻上一轮。

分析开始前，代码先算好一段经营对照放在提示开头：期望对着近 30 天、近 7 天、前 7 天 与近 14 天环比的实际值摆开；广告总预算 ÷ 销售目标得到隐含的 TACoS 上限，推导过程公开。 算术由代码做，模型不碰。没填的期望留空，附一句以上周实际为基准的说明——不替你编目标。

判断分几层

分析以单个 ASIN 为镜头：每个 ASIN 一次调用，一次性产出这个 ASIN 名下所有层级的判断。

每个决策都是枚举，动作方向由代码从决策映射，不由模型自由填写。

这张表之外，每个 ASIN 还会拿到一段用自然语言写的总评、诊断和数据充分性说明，外加一个优先级 （低 / 标准 / 高 / 紧急）。「这一款现在整体该往哪走」由这段话讲清楚——它不是从固定选项里挑的标签。

覆盖是完整的：进入输入的每一条广告活动、投放、搜索词都恰好得到一条判断；漏了会以校验告警呈现， 不会静默补一条。

一次调用装不下几千行，所以有截断——但它按决策相关性收窄，不是单纯按花费： 花费最高的、花了钱零订单的、窗口内有执行记录的都保留。

没入选的投放和搜索词按广告活动与广告组汇总成"长尾泄漏行"，照样拿到一条组一级的可执行判断， 而不是无声消失。广告活动这一层没有泄漏行：入选上限之外的广告活动只会出现在截断说明里 （未展示几条、合计花了多少、出了多少单），不会拿到单条判断。截断说明本身也进模型输入， 所以它知道自己看到的不是全部。

单品之外的两层

组合层：所有单 ASIN 判断跑完之后，另有独立的一次汇总调用，只回答按 ASIN 切片时结构上看不见的问题—— 预算该从哪款收回、投到哪款去，以及跨产品才看得见的风险。逐个 ASIN 看，每款都能自圆其说该加预算， 但它们花的是同一笔钱。（只有一个 ASIN 的店铺会跳过这一层。）

冲突标记：同一个 Campaign 服务多个 ASIN、同一个词在两个产品下都在跑，很常见—— A 说这个词该收割，B 说该否定，两条单看都成立，一起做就互相抵消。 这类冲突由代码识别并贴标签，不由模型裁决；模型自评为高风险的项也一起贴标。 标好的项进「全产品待办」，你可以一次交给 AI 仲裁，也可以逐条自行决定。 仲裁结果是追加写入的，不覆盖原判断，也不自动执行。

重要边界

理解这三条，就理解了这个产品和普通"建议生成器"的区别：

1. 前置检查只做数据准备和意图标准化，本身不做任何运营诊断。
2. 诊断的输出是建议，不是执行历史。 建议再明确，也只代表推荐，不代表有人做过。
3. 只有你真实做过并记录下来的动作，才是执行历史，才会进入下期复盘。 看完决定不做的，不产生执行记录——什么都没发生，就不该有一条事实——它只改变那条建议的处置状态。

复盘怎么进行

执行记录（你真实做过的动作 + 操作日期）
  -> 用实体标识匹配报表中的同一对象
  -> 以操作日期为界，对比执行前后的花费、点击、订单、销售额
  -> 一并报告操作后已攒了几天数据

复盘是纯算术，不走 AI——它给的是前后指标对比和已观察天数，不替你下「有效／无效」的结论， 也不设「太早」「已过期」这类硬门槛。够不够判断、算不算有效，由你来定。

对象在暂停后从报表里消失，后段按 0 计入：那不是缺数据，那是暂停生效了。

一次分析要多久

全账户诊断是并发执行的，通常几分钟到十几分钟，取决于 ASIN 数量和模型速度。 限流、服务端错误和网络中断会自动退避重试；单个 ASIN 反复失败只记一条警告，不影响其他 ASIN—— 重新开始分析即可补上。回看历史诊断结果不重新调用 AI，也就不花钱。