广告销售额占比

总销售额里广告贡献的比例，和广告订单占比一起看才能看出结构。

怎么算

广告销售额占比 = 广告销售额 ÷ 总销售额

剩下的部分（总销售额 − 广告销售额，不小于 0）记作自然销售额。

广告销售额占比 = 40%，自然占 60%

总销售额减去广告销售额，剩下的都算自然——这里面混着老客复购、站外流量、以及广告带来但未被归因窗口捕捉到的单。它是个可用的估算，不是精确归因。

单看这一个数看不出结构。它比广告订单占比高，说明广告在打高客单价的货；低则相反。

做了一次促销、或者改了某个变体的价格，广告销售额占比就会跳——但订单结构可能一点没变。看到它突变先查有没有调价或促销，再去找广告上的原因。广告订单占比在这方面稳得多。

一周七天的比率加起来除以七，得到的不是这一周的比率。正确做法是先把分子分母各自求和，再相除——花费 100 带来 1000 销售额的那天，和花费 1 带来 2 销售额的那天，权重天差地别。本产品里所有窗口指标都是按「和的比」算的，不是「比的平均」。

广告销售额占比和广告订单占比测的是同一件事的两个切面：钱和单。它们差得越远，说明广告打的货和自然卖的货越不是同一批。

销售额占比明显高于订单占比 —— 广告在打高客单的那些变体。常见于广告集中投了主推款或大容量装，而自然单大量来自低价引流款。这时候看总的 ACoS 会失真：它被高客单那部分拉得很好看。

订单占比明显高于销售额占比 —— 广告在打低客单的货。广告贡献了很多单，但每单都小，对销售额的拉动有限。这种结构下广告费很容易被单量假象掩盖。

两个差不多 —— 广告和自然在卖同一批货，结构简单，这时候用哪个判断依赖度都行。

差值本身没有好坏，它只说明「要不要拆开看变体」。差得远就必须拆，不拆的话产品层的任何一个比率都是几个不同生意混在一起的平均数。

看趋势和做付费/自然结构分析时用。判断广告依赖度用广告订单占比更稳。